Meta AR/VR Job | Software Engineer, Machine Learning – Monetization | Ingénieur logiciel, apprentissage automatique – monétisation | Quest
Type（岗位类型）: Machine Learning
Citys（岗位城市）: Remote, Canada
Date（发布日期）: 2023-6-20
Summary（岗位介绍）
From making valuable connections between people and businesses to building premium services that deliver high-value experiences, the monetization organization at Meta empowers people and businesses to succeed in the global economy. As Meta focuses on building the next evolution of social experiences, the monetization team plays a crucial role in shaping the communication pathways and financial tools that all sized businesses, especially small to medium ones, need to thrive in the new digital economic environment. And we achieve that from end-to-end product and technology innovation.
As a Machine Learning Engineer on the monetization team at Meta, you can help build cutting-edge full-stack technologies that will transform the way people and businesses connect and communicate. You’ll help develop industry-leading solutions that power next-generation, large-scale platforms and AI services to help connect billions of people around the world.
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Qu’il s’agisse d’établir des relations précieuses entre les personnes et les entreprises ou de créer des services de qualité supérieure qui offrent des expériences de haute valeur, l’organisation de monétisation de Meta permet aux entreprises et particuliers de réussir dans l’économie mondiale. Alors que Meta se concentre sur la construction de la prochaine évolution des expériences sociales, l’équipe de monétisation joue un rôle crucial dans l’élaboration des voies de communication et d’outils financiers dont toutes les entreprises, en particulier les petites et moyennes, ont besoin pour prospérer dans le nouvel environnement économique numérique. Et nous y parvenons en innovant de bout en bout en matière de produits et de technologies.
En tant qu’ingénieur en apprentissage automatique au sein de l’équipe de monétisation de Meta, vous pouvez aider à développer des technologies de pointe qui transformeront la façon dont les gens et les entreprises se connectent et communiquent. Vous contribuerez à développer des solutions de pointe qui alimentent des plateformes de nouvelle génération à grande échelle et des services d’IA pour faciliter la connexion des milliards de personnes à travers le monde.
Qualifications（岗位要求）
6+ years of experience in software engineering, or a relevant field. 4+ years of experience if you have a PhD | Au minimum 6 ans d’expérience en génie logiciel ou dans un domaine pertinent. Au minimum 4 ans d’expérience si vous détenez un doctorat
2+ years of experience in one or more of the following areas: machine learning, recommendation systems, pattern recognition, data mining, artificial intelligence, or related technical field | Au moins 2 ans d’expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : apprentissage automatique, systèmes de recommandation, reconnaissance de modèles, extraction de données, intelligence artificielle ou domaine technique connexe
Experience with developing machine learning models at scale from inception to business impact | Expérience en développement de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle, de la création jusqu’à l’incidence sur les activités commerciales
Knowledge developing and debugging in C/C++ and Java, or experience with scripting languages such as Python, Perl, PHP, and/or shell scripts | Connaissance en développement et débogage en C/C++ et Java, ou expérience des langages de script tels que Python, Perl, PHP ou des scripts shell
Experience demonstrating technical leadership working with teams, owning projects, defining and setting technical direction for projects | Expérience en démonstration d’un leadership technique dans le cadre de collaboration avec des équipes, en gestion de projets, en définition et établissement de l’orientation technique des projets
Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. | Licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
Description（岗位职责）
Play a critical role in setting the direction and goals for a sizable team, in terms of project impact, ML system design, and ML excellence | Jouer un rôle essentiel dans l’établissement de l’orientation et des objectifs d’une équipe de taille, en ce qui concerne l’impact des projets, la conception des systèmes d’apprentissage automatique et l’excellence en apprentissage automatique
Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments (e.g., distributed clusters, multicore SMP, and GPU) | Adapter les méthodes standard d’apprentissage automatique pour exploiter au mieux les environnements parallèles modernes (par exemple, grappes distribuées, multiprocesseurs symétriques multicœurs, et processeurs graphiques).
Re-evaluate the tradeoffs of already shipped features/ML systems, and you are able to drive large efforts across multiple teams to reduce technical debt, designing from first principles when appropriate | Réévaluer les compromis entre les fonctionnalités déjà livrées et les systèmes d’apprentissage automatique et être en mesure de déployer d’importants efforts au sein de multiples équipes pour réduire la dette technique en élaborant des principes de base, le cas échéant
Leading a team from a technical perspective to develop ML best practices and influence engineering culture | Diriger une équipe d’un point de vue technique afin d’élaborer des pratiques exemplaires en matière d’apprentissage automatique et d’influencer la culture d’ingénierie
Be a go-to person to escalate the most complex online/production performance and evaluation issues, that require an in depth knowledge of how the machine learning system interacts with systems around it | Être la personne de référence pour escalader les problèmes de performance et d’évaluation en ligne/production les plus complexes, qui nécessitent une connaissance approfondie de la façon dont le système d’apprentissage automatique interagit avec les systèmes qui l’entourent.
Develop highly scalable classifiers and tools leveraging machine learning, data regression, and rules based models | Développer des classificateurs et des outils hautement évolutifs en s’appuyant sur l’apprentissage automatique, la régression des données et les modèles basés sur des règles
Suggest, collect and synthesize requirements and create effective feature roadmap | Suggérer, collecter et synthétiser les besoins et créer une feuille de route efficace pour les fonctionnalités
Code deliverables in tandem with the engineering team | Coder les livrables en collaboration avec l’équipe d’ingénierie
Additional Requirements（额外要求）
Masters degree or PhD in Computer Science or a related technical field | Maîtrise ou doctorat en informatique ou dans un domaine technique connexe
Exposure to architectural patterns of large scale software applications | Exposition aux modèles architecturaux d’applications logicielles à grande échelle
