Microsoft AR/VR Job | Stagiaire en recherche− Apprentissage profond et langue / Research Intern – Deep Learning & Language

Job(岗位): Stagiaire en recherche− Apprentissage profond et langue / Research Intern – Deep Learning & Language

Type(岗位类型): Research

Citys(岗位城市): Montreal, Canada

Date(发布日期): 2021-10-19

Summary(岗位介绍)

La participation au programme de stage en recherche nécessite que vous soyez physiquement situé aux États-Unis ou au Canada pendant la durée du stage.

Participation in the Research Internship Program requires that you are physically located in the United States or Canada for the duration of the internship.

Permettre à chaque personne et à chaque organisation de la planète d’en accomplir davantage; voilà ce qui nous inspire, guide notre travail et nous incite à sans cesse remettre en question le statu quo. Chez Microsoft, nous nous efforçons également de permettre à nos employés d’en accomplir davantage. Nous croyons que chaque personne devrait trouver un sens à son emploi. C’est pourquoi nous nous assurons que nos employés bénéficient de la liberté et de la portée nécessaires pour tenter de changer les choses dans le monde.

Empower every person and organization on the planet to achieve more. That’s what inspires us, drives our work, and pushes us to challenge the status quo every day. At Microsoft, we also work to empower our employees, so they can achieve more. We believe we should each find meaning in our work and we ensure employees have the freedom and the reach to help make a difference in the world.

Microsoft Research (MSR) offre un environnement dynamique pour les chercheurs et un réseau de laboratoires de recherche de classe mondiale dirigés par des scientifiques reconnus à l’échelle mondiale. Nos chercheurs se consacrent à l’innovation dans toutes sortes de disciplines techniques et scientifiques afin de résoudre des problèmes complexes auxquels sont confrontés divers secteurs, notamment l’informatique, les soins de santé, l’économie et l’environnement.

Microsoft Research (MSR) provides a dynamic environment for research careers with a network of world-class research labs led by globally recognized scientists. Our researchers pursue innovation in a range of scientific and technical disciplines to help tackle complex problems in diverse fields, including computing, healthcare, economics, and the environment.

La mission de l’équipe Apprentissage profond et langue de Microsoft Research de Montréal consiste à bâtir des machines capables d’utiliser le langage pour interagir avec le monde et apprendre de celui-ci. Notre équipe est située à Montréal, une plaque tournante de l’intelligence artificielle. Elle rassemble des experts dans des domaines variés en matière d’apprentissage automatique et collabore étroitement avec le milieu de l’enseignement local.

Nous recherchons des candidats stagiaires travaillant dans un ou plusieurs des domaines d’intervention de l’équipe, notamment :

  • L’apprentissage des représentations utiles des données par l’autosupervision
  • L’analyse et la correction des préjugés dans les représentations apprises.
  • L’apprentissage actif, la perception active et l’apprentissage efficace à partir de quelques exem.
  • Les modèles dont la prise de décision est soutenue par la recherche et les connaissances structurées, où les connaissances peuvent être induites à partir de données de tâches ou obtenues à partir de sources externes (par exemple, des graphes sémantiques ou le Web).
  • La génération du langage naturel.
  • Les problèmes à l’intersection de l’apprentissage par renforcement et du traitement du langage naturel, y compris les jeux textuels et le suivi des instructions.

The mission of Microsoft Research Montréal’s Deep Learning and Language (DLL) Team is to build machines that learn from and interact with the world through language. Based in Montréal, a hub for Artificial Intelligence, our team brings together experts in various machine-learning domains and collaborates deeply with the surrounding academic community.

We seek intern candidates working in one or more of the team’s focus areas, which include:

  • Learning useful representations of data through self-supervision.
  • Analyzing and mitigating bias in learned representations.
  • Active learning, active perception, and learning efficiently from few labelled examples.
  • Models whose decision making is supported by search and structured knowledge, where knowledge can be induced from task data or obtained from external sources (e.g., semantic graphs or the web).
  • Natural language generation.
  • Imitation learning, namely theoretical and practical problems in no-regret algorithms, successor features, representation learning, and generalization.
  • Problems at the intersection of reinforcement learning and natural language processing, including text-based games and instruction following.

Qualifications(岗位要求)

Qualifications requises

  • Être présentement inscrit à un programme de doctorat en apprentissage automatique, en apprentissage profond, en traitement du langage naturel, en linguistique computationnelle, en apprentissage par renforcement, en systèmes de dialogue, en vision par ordinateur, ou à un programme dans un domaine technique connexe.

Required Qualifications

  • Current enrolment in a PhD program in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computational Linguistics, Reinforcement Learning, Dialogue Systems, Computer Vision, or related technical field.

Qualifications souhaitables

  • Expérience avec au moins un des outils suivants : Pytorch, Tensorflow, ou une boîte à outils d’apprentissage automatique similaire.
  • Vous avez une « grande question » liée à l’un des domaines d’intervention de l’équipe Apprentissage profond et langue répertoriés ci-dessus.
  • Expérience de contribution à des projets à source libre.
  • Expérience de collaboration avec d’autres chercheurs et coauteurs, y compris dans toutes les disciplines.

Preferred Qualifications

  • Experience with at least one of the following tools: Pytorch, Tensorflow, or a similar ML toolkit.
  • First author on at least one top-tier publication in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Computer Vision, or related technical field.
  • You have a “Big Question” related to one of the DLL team’s focus areas listed above.
  • Experience contributing to open-source projects.
  • Experience collaborating with other researchers and co-authors, including across disciplines.

Lorsque vous y serez invité lors de votre demande d’emploi, veuillez fournir les noms et les coordonnées d’au moins deux (2) références. Dans presque tous les cas, l’une des lettres doit provenir de votre directeur de thèse, et les autres peuvent provenir de tout autre collaborateur d’importance.

Une fois votre candidature déposée, le système enverra une demande de lettres aux personnes de votre liste de références en votre nom. Remarque : Le système de demande d’emploi ne vous demandera pas de lettres de recommandation avant que vous ayez soumis votre candidature. Nous vous suggérons de prévenir vos références afin qu’elles se préparent à envoyer votre lettre. Même si vous ne pourrez pas lire les lettres, vous pouvez vérifier l’état des demandes individuelles de recommandation dans votre dossier de candidature.

When prompted in your application, please provide the names and contact information of at least 2 referees. In nearly all cases one should be from your dissertation advisor; others may be from any other senior collaborators.

After you submit your application, the system will send a request for letters to your list of referees on your behalf. Note: The application system will not request reference letters until after you have submitted your application. You may wish to alert your letter writers in advance so that they will be ready to submit your letter. While you will not be able to view the letters themselves, you can check the status of individual reference requests within your application.

Microsoft souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats admissibles seront considérés pour le poste, peu importe l’âge, l’ascendance, la couleur, la nécessité d’un congé familial ou d’un congé de maladie, l’identité ou l’expression de genre, l’information génétique, l’état civil, l’état de santé, l’origine nationale, le handicap physique ou mental, l’allégeance politique, le statut d’ancien combattant, la race, la religion, le genre, le sexe (y compris l’état de grossesse), l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois applicables, les réglementations ou les ordonnances. Nous examinerons aussi les demandes des candidats admissibles avec des antécédents criminels, conformément aux exigences légales. Si vous avez besoin d’assistance ou d’une adaptation raisonnable en raison d’un handicap pendant le processus de demande d’emploi ou de recrutement, veuillez faire parvenir votre demande en utilisant le formulaire de demande d’adaptation.

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application or the recruiting process, please send a request via the Accommodation request form.

Benefits/perks listed below may vary depending on the nature of your employment with Microsoft and the country where you work.

Description(岗位职责)

Les stagiaires mettent en pratique la recherche et la théorie. Ils apprennent, collaborent et créent un réseau durable aux côtés d’autres candidats au doctorat et de certains des meilleurs chercheurs au monde. Les stagiaires font progresser leur carrière, mais ils contribuent aussi à des avancées passionnantes en matière de recherche et de développement. Pendant ce stage de 12 semaines, les étudiants seront jumelés à des mentors et devront collaborer avec d’autres stagiaires et des chercheurs, présenter leurs conclusions et contribuer à la vie dynamique de la communauté.

Interns put inquiry and theory into practice. Alongside fellow doctoral candidates and some of the world’s best researchers, interns learn, collaborate, and network for life. Interns not only advance their own careers, but they also contribute to exciting research and development. During the 12-week internship, students are paired with mentors and expected to collaborate with other interns and researchers, present findings, and contribute to the vibrant life of the community.

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