Meta AR/VR Job | Research Scientist Intern, AI and Machine Learning (PhD) | Chercheur ou chercheuse stagiaire en IA et apprentissage automatisé (docteur·e) | Oculus
Type（岗位类型）: Artificial Intelligence | Hardware, Machine Learning
Citys（岗位城市）: Toronto, ON
Date（发布日期）: 2023-1-3
Summary（岗位介绍）
Reality Labs Research is looking for an intern to help us develop the next generation assistance systems that guide the users in contextual and adaptive future AR/VR systems. In particular, we are seeking candidates who have experience with either of the following: embodied AI, reinforcement learning, planning, large language models, foundation models, representation learning, multimodal learning, video understanding.
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Reality Labs Research recherche un·e stagiaire pour nous aider à développer la prochaine génération de systèmes d’assistance qui guideront les utilisateurs dans les futurs systèmes AR/VR contextuels et adaptatifs. Nous recherchons en particulier des candidats avec une expérience dans l’un des domaines suivants : IA incarnée, apprentissage par renforcement, planification, grands modèles de langage, modèles de base, apprentissage par représentation, apprentissage multimodal, compréhension de vidéos.
Qualifications（岗位要求）
Currently in the process of obtaining a Ph.D. degree in the field of Computer Science, Machine-Learning, Computer Vision/Graphics, Computational Physics/Mechanics/Aerospace or similar field | Vous avez ou êtes en train d’obtenir un doctorat en apprentissage automatisé, en intelligence artificielle (IA), en robotique, en algorithmes, en mathématiques informatiques ou dans un domaine connexe.
Proven research skills involving defining problems, exploring solutions, and analyzing and presenting results. | Compétences avérées en matière de recherche, notamment en ce qui concerne la définition des problèmes, l’exploration des solutions, l’analyse et la présentation des résultats.
2+ years of experience in python and in using machine learning libraries (numpy, scikit-learn, scipy, pandas, matplotlib, tensorflow, pytorch). | Au moins deux ans d’expérience en langage python et dans l’utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatique (numpy, scikit-learn, scipy, pandas, matplotlib, tensorflow, pytorch).
Deep understanding of at least one of the following areas (transfer/ few-shot/ zero-shot/ continual/ online learning, self-supervised learning, or multi- or cross-modal learning, reinforcement learning, and planning). Interpersonal experience: cross-group and cross-culture collaboration. | Compréhension approfondie d’au moins un des domaines suivants : apprentissage par transfert/à quelques coups/à zéro coup/en continu/en ligne, apprentissage auto-supervisé ou apprentissage multi ou multimodal, apprentissage par renforcement et planification. Expérience en relations interpersonnelles : collaboration entre groupes et entre cultures.
Description（岗位职责）
Plan and execute cutting-edge research on developing novel embodied AI algorithms that can learn AR assistance policies in long-tailed and complex interaction tasks prevalent in everyday life. | Planifier et exécuter des recherches de pointe sur le développement de nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle incarnée capables d’apprendre les politiques d’assistance de la réalité virtuelle dans des tâches d’interaction complexes et de longue haleine, courantes dans la vie quotidienne.
Leverage state-of-the-art (SOTA) embodied AI simulators and RL/DRL, large language models and foundation models for decision making, neuro-symbolic, AI planning, robotics or stochastic programming methods to train and test policy models. | Exploiter les simulateurs d’intelligence artificielle (SOTA) et les RL/DRL les plus modernes, les grands modèles de langage et les modèles de base pour la prise de décision, la planification neuro-symbolique, l’intelligence artificielle, la robotique ou les méthodes de programmation stochastique pour former et tester les modèles de politique.
Work towards taking on big problems and deliver clear, compelling, and creative solutions to solve them at scale. This is an exciting opportunity to conduct SOTA research while collaborating with other researchers, and engineers to develop, prototype, and test different AI/ML models at-scale for real-world interactive applications. | Vous vous attaquerez à de gros problèmes et proposerez des solutions claires, convaincantes et créatives pour les résoudre à grande échelle. Il s’agit d’une opportunité passionnante de mener des recherches en SOTA tout en collaborant avec d’autres chercheurs/chercheuses et ingénieur·e·s pour développer, prototyper et tester différents modèles IA/ML à l’échelle pour des applications interactives du monde réel.
Successful internships will also lead to publishable outcomes in top-tier journals or at leading international conferences. | Les stages réussis conduiront également à des résultats publiables dans des revues de premier plan ou lors de conférences internationales majeures.
Additional Requirements（额外要求）
Published at least one paper in a top conference (CVPR, ICCV, ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, AAMAS, EECV, ICLR, ICRA, IROS, RSS, CoRL etc). | Publication d’au moins un article dans une conférence de premier plan (CVPR, ICCV, ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, AAMAS, EECV, ICLR, ICRA, IROS, RSS, CoRL, etc).
Experience on vision based input recognition systems, such as hand tracking, body pose estimation. | Expérience des systèmes de reconnaissance d’entrée basés sur la vision, tels que le suivi de la main, l’estimation de la pose du corps.
Intent to return to degree-program after the completion of the internship/co-op. | Intention de réintégrer un programme menant à un diplôme après avoir terminé le stage/la coopération.
